新能源是一種可再生、無污染、能量大、前景廣的能源，我國新能源儲量很大、分布面廣，開發利用潛力巨大。近年來風電、光伏等新能源發電產業發展迅猛，但同時也暴露出一些問題。
新能源發電企業管理痛點：
遠程監控困難：
新能源場站大多分布在山地、丘陵等廣闊的野外，一個新能源公司下面管理著10多家風電、光伏場站，風機、逆變器多達上千臺，場站間最遠距離達到上千公里。現場安全管理存在很大難度，人員位置分布分散，遠程監控困難。
檢修流程不標準：
設備檢修監督方式單一，易存在漏巡設備現象。檢修記錄為傳統手寫方式，記錄結果標準難以統一，不便于檢修結果的統計分析，資料保存及追溯效果較差。
發電不穩定：
新能源機組依靠自然資源發電，存在間歇性、隨機性、不可控性，天氣環境會對發電及電能質量產生影響。
巡視工作量大：
新能源機組數量大、分布廣，一個大的新能源場站，裝機幾百臺，距離長度數十公里，完成巡視一次需要大量的人力與時間。
管理制度不完善：
規章制度、工作程序不健全、不完善，新能源場站工作人員開展具體工作時缺少必要的指導、參考與依據，出現運行管理混亂的情況。
針對新能源發電企業的管理痛點，賽摩博晟建立了一整套切實符合“集團—分（子）公司—場站”三級管理需求的新能源發電生產運營管理平臺，實現對新能源發電企業的事前管理和決策指導，推動新能源發電企業管理上臺階，形成新能源板塊智慧運營新模式。
平臺主要包含三級應用：集團公司新能源智慧決策中心、二級公司新能源集中管控中心、新能源場站運維管控平臺。
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1. 集團新能源智慧決策中心
針對當前能源集團新能源運營管理中面臨的突出問題，以成本控制為重點，以標準規范管理、加強監管力度為目標，建立一整套切實符合風電、光伏等多種類新能源場站安全生產和經營管理需求的先進、規范、高效的集中管控系統服務平臺。
1.1 集中監控中心
集成風電、光伏等新能源板塊及場站生產管理信息系統等數據，進行各種主輔設備的運行指標管理，實現對電氣結構、電站設備、主要運行參數的實時監測，動態掌握電站運行實時狀態。
1.2 風險診斷中心
風險診斷中心實現集團對所屬新能源區域公司、場站生產和管理過程中的各種生產、經營數據全方位展示、歷史回放、跟蹤監管、風險分析、異常報警，與業務流程深度集成，為智能控制和決策提供依據。
1.3 技術服務中心
建立集團新能源技術服務中心，基于業務數據進行自動分析，及時發現問題，基于數據及業務模型進行定期計算形成優化建議，規范管理行為并采取措施，對場站節能管控、檢修調控、遠程診斷提供技術服務支持，實現集團結構優化、數據共享、資源調配。
2. 二級公司新能源集中管控中心
將生產設施、作業場所等標示在總平面布置圖或地理坐標圖上，實現新能源公司、片區、廠站分布“一張圖”可視化展示。公司人員從全公司整體上進行全局信息了解，可穿透到風電、光伏板塊，也可直接穿透到具體場站，鉆取到最底層的生產、設備數據，對各個板塊的整體信息進行管控，整合公司所屬的業務信息，對整體信息進行綜合分析，相關人員可以實時了解所有場站綜合經營情況。
2.1 場站實時監控
實現對風機、光伏主要設備運行數據的采集、監測、儲存、分析、展現。實現設備基礎數據集中監測，根據實時信息提供相應的報警以及預警，幫助管理人員及時發現風電、光伏設備運行過程中存在的問題，確保設備穩定高效運行，提高設備可利用率。系統通過豐富的報表、曲線等多種形式展現能源利用率、初步故障排查情況、關鍵指標對標情況，實現有效的生產過程管控。
2.2 發電情況總覽
遠程監控首頁以可視化的數據圖表方式顯示新能源公司總裝機容量、風機臺數、逆變器臺數、實際發電功率、當日發電量等指標，實現對整個新能源公司的場站發電情況的總覽。
2.3 運營計劃管理
實現場站、部門量化經營指標的集中管控，進行場站及各部門經營任務及技術經濟指標編制，匯總建立周期目標計劃，自動生成計劃任務。通過工作發布、工作執行、工作匯總功能，實現分公司及下屬場站日常臨時工作及定期工作全流程閉環管理。進行工作任務集編制，按照需求各條任務可定向發送對應部門及人員。
3. 新能源場站運維管控平臺
實現新能源場站生產管理、安全管理、物資管理、技術監督和項目管理等管理需求，管控新能源場站生產關鍵環節及重要指標，實現生產管控流程管理、目標管理、精確管理的需求，達到生產規范化、精細化、集成化管理目標。
3.1 風電智能運維管控平臺
充分考慮風電場安全生產管理特點，理順運行操作、兩票管理等流程，以提升現場作業、運行操作安全性為核心要點，圍繞人員、設備、環境等管理要素，依托工業物聯網技術，實現對防誤操作邏輯、防誤操作人員、防誤操作安全的管理。
實現新能源場站生產管理、安全管理、物資管理、技術監督和項目管理等管理需求，管控新能源場站生產關鍵環節及重要指標，實現生產管控流程管理、目標管理、精確管理的需求，達到生產規范化、精細化、集成化管理目標。
3.2 光伏智能運維管控平臺
通過大數據分析技術，實現電站智能數據采集、智能故障告警、自動創建并分派缺陷、智能巡檢、智能趨勢分析，全面且深入地分析電站性能、提供全面的電站對標能力。